dbtsブログ
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【dbts2021 レポート】商用運用ができる実践的PostgreSQL技術者の育成
こんにちは、コンサルティング本部 廣川です。 db tech showcase 2021 1日目のA8のセッションである商用運用ができる実践的PostgreSQL技術者の育成のレポートをお届けします。...
DB(データ管理) -
【dbts2021 レポート】DBAのためのDevOPS : 有力な自動化ツールを知りましょう！
こんにちは、プロダクト開発部片山です。 db tech showcase 2021 3日目の [G23] のセッションである「DBAのためのDevOPS : 有力な自動化ツールを知りましょう！」のレポ...
DB(データ管理) -
【dbts2021 レポート】PostgreSQLのエンタープライズ利用に最適！富士通が培った高信頼技術を細かく解説
こんにちは、コンサルティング本部の尾崎です。 db tech showcase 2021 1日目のD4のセッションである「PostgreSQLのエンタープライズ利用に最適！富士通が培った高信頼技術を細...
DB(データ管理) -
【dbts2021 レポート】Amazon Aurora Update 〜Auroraのおさらいと1年間のアップデートをキャッチアップ
こんにちは、サービス本部の黄です。 db tech showcase 2021 3日目の[D18]のセッションである「Amazon Aurora Update 〜Auroraのおさらいと1年間のアップ...
DB(データ管理) -
【dbts2021 レポート】Cloud Datawarehouse比較
こんにちは、コンサルティング本部 村澤です。 db tech showcase 2021 2日目のD11のセッションである「Cloud Datawarehouse比較」のレポートをお届けします。 ス...
クラウド -
【dbts2021 レポート】Amazon Neptune～グラフ構造とクエリの比較～Best PracticesとBad Pattern
こんにちは、プロダクト開発本部の小浦方です。 db tech showcase 2021 ２日目の AL12 のセッションである「Amazon Neptune～グラフ構造とクエリの比較～Best Pr...
DB(データ管理) -
【dbts2021 レポート】AWSでのインメモリデータベースの活用〜ElastiCacheとMemoryDBの最新機能をキャッチアップ
こんにちは、DBアプライアンス開発本部 伊藤です。 db tech showcase 2021 1日目のA4のセッションであるAWSでのインメモリデータベースの活用〜ElastiCacheとMemor...
DB(データ管理) -
【dbts2020セッションレポート】アジャイルなデータウェアハウスとは?
こんにちは！インサイトテクノロジー マーケティング本部の周です。 db tech showcase ONLINE 2020で登壇された弊社石川のセッション「アジャイルなデータウェアハウスとは?―Dev...
DB(データ管理) -
db tech showcase ONLINE 2020イベント後記
こんにちは！インサイトテクノロジー マーケティング本部の生熊です。 2012年に始まり、9回目を迎えたdb tech showcaseですが、今回はコロナ禍ということもあり、完全オンライン形式での実施...
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初めてdb tech showcaseをフルオンラインで開催しました！〜運営所感編〜
こんにちは！インサイトテクノロジーマーケティング本部兼db tech showcase運営事務局の周です。 弊社主催の年次イベントであるdb tech showcaseは「db tech showca...
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【dbts2020セッションレポート】Oracleクラウドデータベース移行 - ベストプラクティスと最新情報 〜後編〜
「Oracleクラウドデータベース移行 - ベストプラクティスと最新情報〜前編〜」では、Oracleクラウド移行に使用できる様々なソリューションについて紹介しましたが、Oracleクラウド移行の専門...
クラウド -
【dbts2020セッションレポート】Oracleクラウドデータベース移行 - ベストプラクティスと最新情報 〜前編〜
こんにちは。インサイトテクノロジーマーケティング本部の周です！ 今回db tech showcase ONLINE 2020で登壇していただいたRicardo Gonzalezさんの「Oracleクラ...
クラウド -
【dbts2019セッションレポート】時系列データを「まとめて」異常検知する
こんにちは！インサイトテクノロジーマーケティング本部です。 IoTセンサーデータなど大量の時系列データが日々蓄積され続けるようになり、時系列データに対する分析や異常検知の需要が高まっています。この課題...
AI／BI(データ分析) -
【dbts2019セッションレポート】一人のデータベースエンジニアがDataRobotのカントリーマネージャになるまで
こんにちは！インサイトテクノロジーマーケティング本部です。 db tech showcase 2019最終日の基調講演で登壇されたのは、DataRobot Japanカントリーマネージャーの原沢 滋さ...
その他 -
【dbts2019セッションレポート】データ連携だけじゃない！～データベースのクラウド移行やバージョンアップで実はネックになるあの話～
こんにちは！インサイトテクノロジーマーケティング本部です。 ITシステムにも寿命があります。システムは市場やビジネスそして生活スタイルの変化に応じて進化が求められ、当然システムの基盤となっているデータ...
DB(データ管理) -
【dbts2019セッションレポート】MaaS時代への対応
こんにちは、インサイトテクノロジーマーケティング部です！ db tech showcase2日目のセッションは、インサイトテクノロジー 取締役副社長兼COOの森田によるオープニングに始まり、株式会社デ...
DB(データ管理)ビッグデータ -
【dbts2019セッションレポート】デジタルトランスフォーメーション（DX）の本質
こんにちは！インサイトテクノロジーマーケティング本部の生熊です。 今回db tech showcase ONLINE 2019のオープニングセッションの様子をお伝えします。オープニングセッションは弊社...
