db tech showcase Tokyo 2015

主催	株式会社インサイトテクノロジー
日時	2015年6月10日(水) 11日 (木) 12日 (金) 9:30 – 18:30
場所	UDXカンファレンス (6F) ( 東京都千代田区外神田4-14-1 )
参加費	事前参加登録で無料(当日参加5,000円)
定員	700名
ハッシュタグ	#dbts2015

be crazy about database technology

2015のテーマは『be crazy about database technology』。データベース技術に夢中になれる90セッションを実施。

2015はキーノートセッション、エバンジェリスト多数参加のパネルディスカッションを行いました。

実績

0 +

セッション数

※キーノート、ランチセッション含む

0 +

参加申込者数

※当日参加者含む

0 +

当日参加者数

※重複の疑い除く

イベント風景

セッション

Room

2015.6.10 (Wed)

A

B

C

D

E

9:30 - 11:30

A11:Keynote

Being the father of data warehouse

Bill Inmon

12:30 - 13:20

A12:Oracle

oRCAle World: Root Cause Analysis

Daniel Morgan (Oracle ACE Director) B12:InfoFrame DataBooster

カラムストアデータベースの技術と活用法

日本電気株式会社
田村稔 C12:Oracle

[ユーザ事例]
レプリケーション技術を利用した基幹システムデータのミニマムダウンタイム移行の実現

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
宮本浩伸株式会社インサイトテクノロジー
森田俊哉 D12:Oracle / Flash

データベース環境における検証結果から理解する失敗しないフラッシュ活用法第二章～オールフラッシュ検証結果から今時のデザインを考える～

ネットアップ株式会社<
岩本知博ネットワンシステムズ株式会社
竹林諒 E12:Hadoop

DBユーザーのためのHadoop徹底入門

株式会社NTTデータ
金子崇之

13:30 - 14:20

A13:Oracle

Why use OVM for Oracle Database

Francisco Munoz Alvarez (Oracle ACE Director) B13:SQL Server

Faster than Speed of Bullet!

Luan Moreno Medeiros Maciel (Microsoft MVP) C13:MySQL

今から備えるMySQL最新バージョン5.7

GMOメディア株式会社
田中翼 (yoku0825) D13:Hardware / Flash

PCIe フラッシュで、高可用性高性能データベースシステム？！

株式会社HGSTジャパン
大黒義裕 E13:Riak

Riak: 分散データベースにおける可用性と整合性の考え方

Bashoジャパン株式会社
佐藤貴彦

14:30 - 15:20

A14:Actian Matrix

Amazon Redshiftの元となったスケールアウト型カラムナーDB徹底解説その名は'Matrix'

株式会社インサイトテクノロジー
平間大輔 B14: MariaDB / Galera Cluster

MariaDB: What's new in 10.1 + Galera Cluster

MariaDB Corporation
Colin Charles C14:IT Infrastructure

[ユーザ事例]
30万のユーザ部門を抱える日立、情シスの「理想と現実」

株式会社日立製作所
桐越信一情報・通信システム社
石川太一 D14:MongoDB

[ユーザセッション]
MongoDBとビジネス

Emotion Intelligence株式会社
磯部有司 E14:Riak

結果整合性だけじゃない！Riakの強整合性オプション

Bashoジャパン株式会社
上西康太

15:30 - 16:20

A15:Oracle

Tips and Best Practices for DBAs

Francisco Munoz Alvarez (Oracle ACE Director) B15:PostgreSQL

[ユーザセッション]
最新PostgreSQLはCPUパフォーマンスが飛躍的に向上する！？-PostgreSQLのCPUスケーラビリティについて

NTT OSSセンタ
NTT OSSセンタ C15:MySQL

[ユーザセッション]
DevOps MySQL in カカクコム～ OSSによる可用性担保とリアルタイムパフォーマンス可視化～

株式会社カカクコム
渡邉洋平 D15:MySQL / Flash

ioMemoryで実現するAtomic writeってなに？その秘密をIIJが徹底解剖

株式会社インターネットイニシアティブ
正原竜太サンディスク株式会社
高木健誠 E15:Hadoop

Hadoop大量データ処理技術と日立匿名化技術によるプライバシー保護とデータ活用

株式会社日立ソリューションズ
岩永匡希

16:30 - 17:20

A16: SQL Server

SQL Server execution plans – hidden and tricky optimizations

Fabiano Amorin (Microsoft MVP) B16:PostgreSQL

[ユーザ事例]
Oracle Disaster Recovery at New Zealand stock exchange

Dbvisit Software Limited.
Mike Donovan 株式会社インサイトテクノロジー
大橋美幸 D16:Vertica

マイケルストーンブレーカー発の超高速データベースで実現する分析基盤の簡単構築・運用ステップ

日本ヒューレット・パッカード株式会社
大薗純平 E16:Hadoop

分散クラスターの現在～特にStrong Consistencyを巡って“ずいぶんとダサい「ACID」トランザクションを使っているのね”

株式会社ノーチラス・テクノロジーズ
神林飛志

17:30 - 18:20

A17:BigData

What is Big Data? Achieving Business value with Big Data

Bill Inmon B17:PostgreSQL

PostgreSQLで動的にスケールアウト可能な負荷分散DBクラスタを作ろう！

SRA OSS, Inc. 日本支社
長田悠吾 C17:MySQL Cluster

[ユーザ事例]
MySQL Cluster ユーザー事例紹介～ＪＲ東日本情報システム様における導入事例～

日本ヒューレット・パッカード株式会社
高橋智雄 D17:MySQL / Flash

サバフェス上位入賞者にみるioMemory×MySQL最新チューニング教えます

株式会社IDCフロンティア
藤城拓哉サンディスク株式会社
山本哲也 E17:Apache Spark

わかった気になる Apache Sparkのいまとこれから

株式会社NTTデータ
猿田浩輔

Room

2015.6.11 (Thu)

A

B

C

D

E

9:30 - 11:30

A21:Panel Discussion

[RDB, NoSQL, Hadoopを整理しよう: RDBエバンジェリスト編]
RDBの牙城は揺るがない！！

パネラー
原憲宏(日立製作所),　後藤宏(日本ヒューレット・パッカード),　一志達也(日本アイ・ビー・エム), 北川剛(日本マイクロソフト),　大本修嗣(SAPジャパン),　小幡一郎(インサイトテクノロジー) ファシリテーター
生熊清司(ITR)

12:30 - 13:20

A22:BigData

Big Data – the Great Divide – repetitive data/non repetitive data

Bill Inmon B22:Oracle

Oracle In-Memory はじめの一歩

株式会社インサイトテクノロジー
内山義夫 C22:Hadoop / Apache Hive

Apache Hiveの今とこれから

Hortonworks, Inc.
蒋逸峰 D22:SAP HANA

インメモリープラットホームSAP HANAのご紹介と最新情報

SAPジャパン株式会社
花木敏久 E22:NoSQL

NoSQLの必要性と主要プロダクト比較

株式会社野村総合研究所
渡部徹太郎

13:30 - 14:20

A23:Oracle

A Smart Optimizer Gets Even Smarter: New Histograms in Oracle 12cR1

Jim Czuprynski (Oracle ACE Director) B23:Vortex / SQL on Hadoop

High Performance SQL Analytics Technology

Actian Corporation
Murray Armfield C23:Oracle

[ユーザセッション]
Oracle運用監視＠セントラル短資FX

セントラル短資ＦＸ株式会社
清水純 D23:MySQL

MySQLはドキュメントデータベースになり、HTTPもしゃべる - MySQL Labs

日本オラクル株式会社
MySQL GBU
梶山隆輔 E23:Couchbase

[ユーザ事例]
Couchbase × Stormを使ったリアルタイム解析基盤 on クラウド

NTTコミュニケーションズ株式会社
松田徹也 Couchbase Japan株式会社
河村康爾

14:30 - 15:20

A24:Oracle

Oracle Database Performance Tuning: The NoSQL Option

Daniel Morgan (Oracle ACE Director) B24:NonStop SQL

最高峰の可用性～NonStop SQLが止まらない理由～

日本ヒューレット・パッカード株式会社
山本呈 C24:MapR

ポストRDBの時代:RDBだけではない!事例から見るNoSQLの使い方

マップアール・テクノロジーズ株式会社
梅川真人 D24:Oracle

Oracleを障害から守る、転ばぬ先の杖

株式会社インサイトテクノロジー
宮地敬史 E24:Hadoop

Presto in Treasure Data

トレジャーデータ株式会社
駒津美都紀

15:30 - 16:20

A25:SQL Server

SQL Server Data Page Structure Deep Dive

小澤真之 (Microsoft MVP for SQL Server) B25:Actian

[ユーザ事例]
米国企業のデータ分析基盤活用事例

Actian Corporation
Murray Armfield C25:NonStop SQL

HP NonStop SQLはなぜグローバルに分散DBを構築できるのか、データの整合性を保てるのか

日本ヒューレット・パッカード株式会社
原敏光 D25:Oracle

The difference between logical and physical replication on Oracle (ロジカルレプリケーションとフィジカルレプリケーションを使いこなす)

Dbvisit Software Limited.
Mike Donovan E25:Apache Drill

Apache Drill で JSON形式のオープンデータを分析してみる

マップアール・テクノロジーズ株式会社
草薙昭彦

16:30 - 17:20

A26:PostgreSQL

内部犯行による漏えいを防ぐPostgreSQLの透過的暗号化機能に関する実装と利用方法

日本電気株式会社
黒澤彰 B26:SQL Server

DBA CheckList, what/how should I look at?

Fabiano Amorin (Microsoft MVP) C26:BigData

[ユーザ事例]
Business Value and Call Centers

Bill Inmon D26:MongoDB

クラスタ間のレプリケーションを実現する方法

MongoDB JP
(日本MongoDBユーザー会)
窪田博昭 E26:Couchbase / JBoss Data Virtualization

Couchbaseの最新情報／JBoss Data Virtualizationで仮想データベース統合を実現

SCSK株式会社
富杉正広

17:30 - 18:20

A27:NoSQL

ポストRDB: RDBエンジニアの為のNOSQL, 今どうしてNOSQLなのか？

DATASTAX Inc.
原沢滋 B27:SAP HANA

インメモリーDBとスケールアップマシンによりBig Dataの課題を解決するーインメモリープラットホームSAP HANAとスケールアップ型高性能サーバーHP Integriry Superdoom Xによる高性能データ分析(HPDA)への取り組み

SAPジャパン株式会社
花木敏久 C27:MySQL

[ユーザセッション]
楽天MySQL Backup Structure

楽天株式会社
粟田啓介 D27:Vortex / SQL on Hadoop

みんなが気になるVector Hadoop SQL Editionの仕組みとパフォーマンス

株式会社インサイトテクノロジー
新久保浩二 E27:Neo4j

Neo4jグラフデータベース

クリエーションライン株式会社
Lee Changhwan (李昌桓)

Room

2015.6.12 (Fri)

A

B

C

D

E

9:30 - 11:30

A31:Panel Discussion

RDB, NoSQL, Hadoopを整理しよう: NoSQLエバンジェリスト編]
敵はRDB？？

パネラー
上西康太(Bashoジャパン),　河村康爾(Couchbase Japan),　原沢滋(DATASTAX),　土田正士(日立製作所), 野間愛一郎(日本アイ・ビー・エム),　草薙昭彦(マップアール・テクノロジーズ),　渡部徹太郎(野村総合研究所), 神林飛志(ノーチラス・テクノロジーズ) ファシリテーター
生熊清司(ITR)

12:30 - 13:20

A32:Amazon Redshift

Amazon Redshift Deep Dive

アマゾンデータサービスジャパン株式会社
八木橋徹平 B32:DB2

Create indexがエラー？いやいや、それがいいんです！！今、改めてITじゃないLOBの方でも簡単に使える分析基盤として注目されるインメモリカラム型DB BLUとは？

日本アイ・ビー・エム株式会社
苧阪浩輔 C32:KVS

「データ一貫性にこだわる日立のインメモリ分散KVS～こだわりの理由と実現方法とは～」

株式会社日立製作所
情報・通信システム社
和田洋祐 D32:In-Memory / SAP HANA

HP Presents : インメモリDBを見据えた、スケールアップへの回帰　その1: HPの全方位インメモリDB化に向けた取り組みとSAP HANAインメモリDB の効果を、SAP社とともに読み解く

日本ヒューレット・パッカード株式会社<
小森博之 E32:MySQL

[JPOUG Presents]
新機能! レプリケーション!! クラスター!!! 気軽に試せるMySQLツールのススメ

日本オラクル株式会社
Firebird日本ユーザ会
木村明治

13:30 - 14:20

A33:Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB Deep Dive

アマゾンデータサービスジャパン株式会社
森祐孝 B33:Cloudant

DevOpsの究極の形!?、Managed Serviceで始めるドキュメント・データベース。「Cloudant(くらうだんと)」

日本アイ・ビー・エム株式会社
野間愛一郎 C33:BigData

ビッグデータ・IoT時代のキーテクノロジー、CEPの「今」を掴む！

株式会社日立製作所
情報・通信システム社
入江純 D33:SQL Server

HP Presents : インメモリDBを見据えた、スケールアップへの回帰　その2: Superdome X 上の SQL Server 2014 OLTP 検証結果と SQL Server vNext 最新情報

日本マイクロソフト株式会社
熊澤幸生 E33:Oracle

[JPOUG Presents]
デスクトップアナリティクスの奨め～ use R! ～

日本オラクル株式会社
内村友亮

14:30 - 15:20

A34:Amazon Aurora

Amazon Aurora Deep Dive

アマゾンデータサービスジャパン株式会社
星野豊 B34: Hadoop

データの仮想化を具体化するIBMのロジカルデータウェアハウス

日本アイ・ビー・エム株式会社
一志達也 C34:General

DBママが教えるインデックスのしつけ方

株式会社日立製作所
情報・通信システム社
白木晶子 D34:In-Memory

HP Presents : インメモリDBを見据えた、スケールアップへの回帰　その3: In-Database Analyticsが実現する圧倒的なデータ分析パフォーマンス

株式会社NTTデータ
横川雅聡日本ヒューレット・パッカード株式会社
小森博之 E34:Oracle

[JPOUG Presents]
Oracle Database の隠されている様々な謎を解くセッション「なーんでだ？」再び

Japan Oracle User Group (JPOUG)

15:30 - 16:20

A35:Oracle

The Best of Both Worlds: Leveraging In-Memory Column Store Features in Oracle Database 12.1.0.2

Jim Czuprynski (Oracle ACE Director) B35:SQL Server

[ユーザセッション]
目指せExadata!! Oracle DB高速化を目指した構成

ヤフー株式会社
宇佐美茂正 D35:InfoFrame Relational Store

高トランザクションを実現するスケーラブルRDBMS技術

日本電気株式会社
並木悠太 E35:Cassandra

ポストRDB: Web, IoT, モバイル時代のデータベース、Apache Cassandraを学ぼう

DATASTAX Inc.
原沢滋

16:30 - 17:20

A36: SQL Server

DBA vs. Hacker Security Best Practices

Luan Moreno Medeiros Maciel (Microsoft MVP) B36:HADB

Hitachi Advanced Data Binder 実践SQLチューニング方法

株式会社日立製作所
情報・通信システム社
山口健一 C36:Cassandra

[ユーザセッション]
RDB完全脱却!OracleからCassandra, Sparkへのリプレース実践例

株式会社ワークスアプリケーションズ
堤勇人 D36:PostgreSQL

「OSS-DB Gold対応　PostgreSQLパフォーマンスチューニング実例セミナー(前半)」

NTTソフトウェア株式会社
河原翔 E36:Hadoop / Hive

Hivemall: Machine Learning Made Easy with SQL

トレジャーデータ株式会社
油井誠

17:30 - 18:20

A37:MySQL Cluster

MySQL Cluster 7.4で楽しむスケールアウト

日本オラクル株式会社
奥野幹也 B37:SAP HANA / AWS / Clustering

オンプレミスからAWS上のSAP HANAまで高信頼DBシステム構築にHAクラスタリング技術を活用しよう

日本電気株式会社
船田泰伸 C37:Hardware

DBAが知っておくべき最新テクノロジー: フラッシュ, ストレージ, クラウド

株式会社インサイトテクノロジー
石川雅也 D37:PostgreSQL

「OSS-DB Gold対応　PostgreSQLパフォーマンスチューニング実例セミナー(後半)」

NTTソフトウェア株式会社
河原翔 E37:Hadoop

データベース・エンジニアのためのHadoop活用術

日本オラクル株式会社
能仁信亮

db tech showcase Tokyo 2015

be crazy about database technology

実績

セッション数

参加申込者数

当日参加者数

イベント風景

セッション

Room

2015.6.10 (Wed)

A

B

C

D

E

9:30 - 11:30

Being the father of data warehouse

12:30 - 13:20

oRCAle World: Root Cause Analysis

カラムストアデータベースの技術と活用法

[ユーザ事例]レプリケーション技術を利用した基幹システムデータのミニマムダウンタイム移行の実現

データベース環境における検証結果から理解する失敗しないフラッシュ活用法 第二章 ～オールフラッシュ検証結果から今時のデザインを考える～

DBユーザーのためのHadoop徹底入門

13:30 - 14:20

Why use OVM for Oracle Database

Faster than Speed of Bullet!

今から備えるMySQL最新バージョン5.7

PCIe フラッシュで、高可用性高性能データベースシステム？！

Riak: 分散データベースにおける可用性と整合性の考え方

14:30 - 15:20

Amazon Redshiftの元となったスケールアウト型カラムナーDB徹底解説 その名は'Matrix'

MariaDB: What's new in 10.1 + Galera Cluster

[ユーザ事例] 30万のユーザ部門を抱える日立、情シスの「理想と現実」

[ユーザセッション]MongoDBとビジネス

結果整合性だけじゃない！Riakの強整合性オプション

15:30 - 16:20

Tips and Best Practices for DBAs

[ユーザセッション]最新PostgreSQLはCPUパフォーマンスが飛躍的に向上する！？-PostgreSQLのCPUスケーラビリティについて

[ユーザセッション]DevOps MySQL in カカクコム～ OSSによる可用性担保とリアルタイムパフォーマンス可視化 ～

ioMemoryで実現するAtomic writeってなに？その秘密をIIJが徹底解剖

Hadoop大量データ処理技術と日立匿名化技術によるプライバシー保護とデータ活用

16:30 - 17:20

SQL Server execution plans – hidden and tricky optimizations

最新版PostgreSQLのパフォーマンスを引き出すためのポイント

[ユーザ事例]Oracle Disaster Recovery at New Zealand stock exchange

マイケルストーンブレーカー発の超高速データベースで実現する分析基盤の簡単構築・運用ステップ

分散クラスターの現在～特にStrong Consistencyを巡って“ずいぶんとダサい「ACID」トランザクションを使っているのね”

17:30 - 18:20

What is Big Data? Achieving Business value with Big Data

PostgreSQLで動的にスケールアウト可能な負荷分散DBクラスタを作ろう！

[ユーザ事例]MySQL Cluster ユーザー事例紹介 ～ＪＲ東日本情報システム様における導入事例～

サバフェス上位入賞者にみるioMemory×MySQL最新チューニング教えます

わかった気になる Apache Sparkのいまとこれから

Room

2015.6.11 (Thu)

A

B

C

D

E

9:30 - 11:30

[RDB, NoSQL, Hadoopを整理しよう: RDBエバンジェリスト編]RDBの牙城は揺るがない！！

12:30 - 13:20

Big Data – the Great Divide – repetitive data/non repetitive data

Oracle In-Memory はじめの一歩

Apache Hiveの今とこれから

インメモリープラットホームSAP HANAのご紹介と最新情報

NoSQLの必要性と主要プロダクト比較

13:30 - 14:20

A Smart Optimizer Gets Even Smarter: New Histograms in Oracle 12cR1

High Performance SQL Analytics Technology

[ユーザセッション]Oracle運用監視＠セントラル短資FX

MySQLはドキュメントデータベースになり、HTTPもしゃべる - MySQL Labs

[ユーザ事例]Couchbase × Stormを使ったリアルタイム解析基盤 on クラウド

14:30 - 15:20

Oracle Database Performance Tuning: The NoSQL Option

最高峰の可用性 ～NonStop SQLが止まらない理由～

ポストRDBの時代:RDBだけではない!事例から見るNoSQLの使い方

Oracleを障害から守る、転ばぬ先の杖

Presto in Treasure Data

[ユーザ事例]
レプリケーション技術を利用した基幹システムデータのミニマムダウンタイム移行の実現

データベース環境における検証結果から理解する失敗しないフラッシュ活用法第二章～オールフラッシュ検証結果から今時のデザインを考える～

Amazon Redshiftの元となったスケールアウト型カラムナーDB徹底解説その名は'Matrix'

[ユーザ事例]
30万のユーザ部門を抱える日立、情シスの「理想と現実」

[ユーザセッション]
MongoDBとビジネス

[ユーザセッション]
最新PostgreSQLはCPUパフォーマンスが飛躍的に向上する！？-PostgreSQLのCPUスケーラビリティについて

[ユーザセッション]
DevOps MySQL in カカクコム～ OSSによる可用性担保とリアルタイムパフォーマンス可視化～

[ユーザ事例]
Oracle Disaster Recovery at New Zealand stock exchange

[ユーザ事例]
MySQL Cluster ユーザー事例紹介～ＪＲ東日本情報システム様における導入事例～

[RDB, NoSQL, Hadoopを整理しよう: RDBエバンジェリスト編]
RDBの牙城は揺るがない！！

[ユーザセッション]
Oracle運用監視＠セントラル短資FX

[ユーザ事例]
Couchbase × Stormを使ったリアルタイム解析基盤 on クラウド

最高峰の可用性～NonStop SQLが止まらない理由～

[ユーザ事例]
米国企業のデータ分析基盤活用事例

HP NonStop SQLはなぜグローバルに分散DBを構築できるのか、データの整合性を保てるのか

[ユーザ事例]
Business Value and Call Centers

[ユーザセッション]
楽天MySQL Backup Structure

RDB, NoSQL, Hadoopを整理しよう: NoSQLエバンジェリスト編]
敵はRDB？？

HP Presents : インメモリDBを見据えた、スケールアップへの回帰　その1: HPの全方位インメモリDB化に向けた取り組みとSAP HANAインメモリDB の効果を、SAP社とともに読み解く

[JPOUG Presents]
新機能! レプリケーション!! クラスター!!! 気軽に試せるMySQLツールのススメ

HP Presents : インメモリDBを見据えた、スケールアップへの回帰　その2: Superdome X 上の SQL Server 2014 OLTP 検証結果と SQL Server vNext 最新情報

[JPOUG Presents]
デスクトップアナリティクスの奨め～ use R! ～

HP Presents : インメモリDBを見据えた、スケールアップへの回帰　その3: In-Database Analyticsが実現する圧倒的なデータ分析パフォーマンス

[JPOUG Presents]
Oracle Database の隠されている様々な謎を解くセッション「なーんでだ？」再び

[ユーザセッション]
目指せExadata!! Oracle DB高速化を目指した構成

[ユーザセッション]
RDB完全脱却!OracleからCassandra, Sparkへのリプレース実践例

「OSS-DB Gold対応　PostgreSQLパフォーマンスチューニング実例セミナー(前半)」

「OSS-DB Gold対応　PostgreSQLパフォーマンスチューニング実例セミナー(後半)」