db tech showcase Tokyo 2013

主催	株式会社インサイトテクノロジー
日時	2013年 11月 13日 (水) 14日 (木) 15日 (金)
場所	秋葉原UDX CONFERENCE ／ UDX THEATER
参加対象者	データベースビジネスに関わる方全般データベース技術者
参加費	事前登録1,000円（当日参加3,000円）
定員	700名

とんがったデータベースエンジニアになれ

db tech showcase は「データベース技術のオモテもウラも語り尽くす」をコンセプトに、世界中から様々なデータベースのトップエンジニアを招聘して開催する日本で最大規模のデータベース技術カンファレンスです。

3日間のセッション数は約50。セッション中のセールストークは一切なし！最新のテクノロジーや現場で得たナレッジ、ノウハウのみを紹介しました。

実績

0 +

セッション数

※キーノート、ランチセッション含む

0 +

参加申込者数

※当日参加者含む

0 +

当日参加者数

※重複の疑い除く

イベント風景

セッション

Room

2013.11.13 (Wed)

A

B

C

D

10:00 - 10:45

A11: Opening Session @ UDXシアター

「Database Tongalistが切り開く、データベース技術の未来」

小幡一郎

11:00 - 11:45

A12:Oracle

Trouble-shooting

Jonathan Lewis B12:SQL Server

Data Mining Again

多田典史 C12:ITI/Hadoop

元気Hadoop: OracleをHadoopで分析しちゃうぜ

平間大輔 D12:NonStopSQL

NonStopSQLって何？

山本呈

13:00 - 13:45

A13:Others

The convergence of big-data and virtualization: analyze very large data with traditional analytics tools

Shai Fultheim B13:IBM DB2

CPU、メモリ、I/O を使い切る。少ないリソースで最大のパフォーマンスを出すにはどうするか？

野間愛一郎 C13:Oracle

フラッシュドライブで挑むOracle超高速化と信頼性の両立

福井正志 D13:SAP

次世代型インメモリデータベースSAP HANA。その最新技術を理解する

講師未定

14:00 - 14:45

A14:Oracle

Why use Oracle VM for Oracle Database

Francisco Munos Alvarez B14:PostgreSQL

PostgreSQLのサポート業務でわかった設計・運用のハマりどころ

杉山貴洋 C14:SQL Server

【gloops】ソーシャルゲーム基盤を支える SQL Server

稲葉喬志 D14:MySQL

MySQL 5.6時代のパフォーマンスチューニング

山崎由章

15:00 - 15:45

A15:Oracle

Oracle 11g Real Application Clusters failover scenarios

Kamran Agayev B15:Others

Data Replication Technology for DB Migration and DWH

宮地敬史 C15:PostgreSQL

[スポットライト] 位置情報を使ったサービス「スマポ」をPostgreSQLで作ってみた

高橋三徳、浅羽義之 D15:DB Monitoring

WiperDog ～オープンソースDB監視プラットフォーム MySQL, PostgreSQL, SQL Serverの監視をデモでみせます～

小幡一郎、黒原浩善

16:00 - 16:45

A16:Oracle

Scaling to Infinity: Partitioning Data Warehouses on Oracle

Tim Gorman B16:日本HP

NonStop SQLはなぜグローバルに分散DBを構築できるのか、データの整合性を保てるのか、その深層に迫る

原敏光 C16:Hitachi KVS

インメモリ分散KVSの弱点。一貫性が崩れる原因と、それを克服する技術とは？

梅田多一 D16:PostgreSQL

SQLとプロシージャからみたRDBMSの違い

佐々木美江

17:00 - 17:45

A17:Others

ビッグデータ時代の最先端研究：超高速アウトオブオーダ型データベースエンジン（OoODE）の威力をデモでみせます

合田和生 B17:Okuyama

NoSQLを利用したサイト内検索エンジンサービスの開発・運用事例

山本浩生 C17:Oracle

[サントリー] Oracle Exadata導入事例

小山知岐 D17:Others

DBエンジニアのための最新HW講座

石川雅也

Room

2013.11.14 (Thr)

A

B

C

D

10:00 - 10:45

A21:Oracle

Three Forms of Table Compression in Oracle Database

Tim Gorman B21:HDInsight / Hadoop

マイクロソフトが提供するWindowsで動く Hadoop -HDInsight Overview-

笹木幸一郎 C21:MySQL

MySQL Cluster 徹底活用術

奥野幹生 D21:Others

基幹システム向けSSDとは（SSDの基本～ Enterprise SSD）Part1

浅野浩延

11:00 - 11:45

A22:PureData (Netezza)

データベースが秘める可能性 / ビッグデータ時代のIN-DB分析環境

小島繁樹 B22:PostgreSQL

PostgresPlus Advanced Server の Oracle Database 互換機能検証

篠田典良 C22:MySQL

[facebook] MySQL 5.6 at Facebook

松信嘉範 D22:Others

基幹システム向けSSDとは（SSDの基本～ Enterprise SSD）Part2

浅野浩延

13:00 - 13:45

A23:Oracle

Histograms in 12c

Jonathan Lewis B23:日本HP

事例で語る、社会インフラを支えるNonStop SQL ～見えないところで凄いんです～

篠原哲也 C23:Hitachi Stream

「今」を分析するストリームデータ処理技術とその可能性

横山高弘

14:00 - 14:45

A24:InfiniDB

[ブライセン] 検索が速いと話題のInfiniDBだが、MySQLのパーティショニングじゃダメなのか？意地悪して更新処理も検証してみました。

横山政之 B24:SQL Server

SQL Server 2014 In-Memory OLTP Overview

小澤真之 C24:Others

What a DBA needs to know about the differences between Oracle physical and logical Database replication

Arjen Visser D24:MongoDB

噂のMongoDBその用途は？RDBMSとは一味違うMongoDBの切れ味を紹介します

窪田博昭

15:00 - 15:45

A25:Oracle

12c Backup & Recovery - What is New?

Francisco Munos Alvarez B25:Greenplum

Pivotal In Memory Real-time and the Hadoop Platform

市村友寛 C25:Clustrix

[楽天] Clustrixによる社内データベースクラウド環境の提供

野田啓介 D25:Others

Oracle Auditing Technique: logmnr、audit_trail、trigger

岸本拓也

16:00 - 16:45

A26:SQL Server

Oracleユーザが知らないSQL Serverの深イイところ

内山義夫 B26:MySQL, Okuyama

MySQL on 分散FS

岩瀬高博 C26:Oracle

[Yahoo] 妄想Oracle RACシステムの実現

前島裕紀 D26:PostgreSQL

データハブとしてのPostgreSQL～9.3で進化した外部テーブル～

花田茂

17:00 - 17:45

A27:Oracle

Exadata - Gold Standards & Best Practices, Tips & Tricks for Data Warehouse Performance

Tariq Farooq B27:MapR (Hadoop)

エンタープライズ NoSQL/HBase プラットフォーム – MapR M7 エディション

岡昌孝 C27:DB Performamce

DBパフォーマンス対決！ In-Memory DB VS カラムナーDB

山田一弘 D27:ParAccel MPP

事例紹介：スケールアウト型DB ParAccel MPP

Mark Van de Wiel

Room

2013.11.15 (Fri)

A

B

C

D

10:00 - 10:45

A31:Oracle

AWS上でOracleを利用するためのはじめの一歩！

吉田正利 B31:SQL Server

SQL Server Internal とパフォーマンスチューニング Part I

熊澤幸生 C31:ParAccel SMP

世界最速カラムナーDBは本物だ！

平間大輔 D31:PostgreSQL

PostgreSQLでスケールアウト構成を構築しよう

長田悠吾

11:00 - 11:45

A32:Oracle

Oracle Standard EditionでDR環境を構築する

森田俊哉, 大橋美幸 B32:SQL Server

SQL Server Internal とパフォーマンスチューニング Part 2

熊澤幸生 C32:Hitachi HADB

正確でスピーディーな決断を促す、日立の高速データアクセス基盤～性能検証事例と活用効果～

石川太一 D32:MariaDB

[セントラル短資FX] MariaDB Galera Cluster 活用例

清水純

13:00 - 13:45

A33:Oracle

特濃JPOUG: Oracle Database 12c Pluggable DatabaseでSTATSPACKつかったらどうなるんだ

山下正 B33:ParAccel SMP

事例紹介：世界最速カラムナーDB ParAccel SMP

Mark Van de Wiel C33:SQL Server

[カカクコム] 24時間365日「本当に止まらないデータベースシステムの導入～AlwaysOn＋Qシステムで完全無停止運用～

佐々木展幸 D33:PostgreSQL / R言語

PostgreSQLでのデータ可視化(大容量データをどう扱うか？)

飯田啓介

14:00 - 14:45

A34:Oracle

特濃JPOUG: Corruption And Revive : 破壊と復活

渡部亮太 B34:SQL Server

SQL Server 2014 Highlights

平山理 C34:SybaseIQ / Hadoop

[ゴルフダイジェストオンライン] 進化するデジタルマーケティングを支えるビックデータ活用基盤

嘉松孝友 D34:日立

Shared NothingなのにActive-Activeクラスタ？高いスケーラビリティを誇る日立国産DBMS「HiRDB」のクラスタ技術

脇坂彰人

15:00 - 15:45

A35:Oracle

特濃JPOUG: 潮溜まりでジャブジャブ、SQLチューニング

杉下誠 B35:SAP

SAP国内外事例に見るビックデータ・イノベーション

講師未定 C35:MongoDB

RDB経験者に送るMongoDBの勘所

玉川竜司 D35:IBM DB2

今ミッション・クリティカル環境で求められるデータベース・クラスタリング技術とは？

苧阪浩輔

16:00 - 16:45

A36:Oracle

特濃JPOUG: OLTPにつける薬はあるのか? - log file sync の謎と進化 -

新久保浩二 B36:SQL Server

Windows AzureにおけるSQL Server

小杉智 C36:Others

[facebook] データベース技術の羅針盤

松信嘉範 D36:Vertica

Michael Stonebrakerが生み出した列指向データベースは何が凄いのか？～Verticaを例に列指向データベースのアーキテクチャを詳解～

小森博之

17:00 - 17:45

A37:Oracle

Clustering/High Availability with Oracle VM and Oracle Enterprise Manager 12c: 360 Degrees

Tariq Farooq B37:PostgreSQL, Symfoware

PostgreSQLとSymfowareの融合　～OpenI/Fはじめました～

小杉智 C37:ParAccel SMP

[マクロミル] Vectorwise(ParAccel SMP) 導入事例 -DWHを徹底比較-

林正浩、瀧澤伸、石川雅也 D37:MySQL

MySQLの真のイノベーションはこれだ！MySQL 5.7と「実験室」

梶山隆輔

db tech showcase Tokyo 2013

とんがったデータベースエンジニアになれ

実績

セッション数

参加申込者数

当日参加者数

イベント風景

セッション

Room

2013.11.13 (Wed)

A

B

C

D

10:00 - 10:45

「Database Tongalistが切り開く、データベース技術の未来」

11:00 - 11:45

Trouble-shooting

Data Mining Again

元気Hadoop: OracleをHadoopで分析しちゃうぜ

NonStopSQLって何？

13:00 - 13:45

The convergence of big-data and virtualization: analyze very large data with traditional analytics tools

CPU、メモリ、I/O を使い切る。少ないリソースで最大のパフォーマンスを出すにはどうするか？

フラッシュドライブで挑むOracle超高速化と信頼性の両立

次世代型インメモリデータベースSAP HANA。その最新技術を理解する

14:00 - 14:45

Why use Oracle VM for Oracle Database

PostgreSQLのサポート業務でわかった設計・運用のハマりどころ

【gloops】ソーシャル ゲーム基盤を支える SQL Server

MySQL 5.6時代のパフォーマンスチューニング

15:00 - 15:45

Oracle 11g Real Application Clusters failover scenarios

Data Replication Technology for DB Migration and DWH

[スポットライト] 位置情報を使ったサービス「スマポ」をPostgreSQLで作ってみた

WiperDog ～オープンソースDB監視プラットフォーム MySQL, PostgreSQL, SQL Serverの監視をデモでみせます～

16:00 - 16:45

Scaling to Infinity: Partitioning Data Warehouses on Oracle

NonStop SQLはなぜグローバルに分散DBを構築できるのか、データの整合性を保てるのか、その深層に迫る

インメモリ分散KVSの弱点。一貫性が崩れる原因と、それを克服する技術とは？

SQLとプロシージャからみたRDBMSの違い

17:00 - 17:45

ビッグデータ時代の最先端研究：超高速アウトオブオーダ型データベースエンジン（OoODE）の威力をデモでみせます

NoSQLを利用したサイト内検索エンジンサービスの開発・運用事例

[サントリー] Oracle Exadata導入事例

DBエンジニアのための最新HW講座

Room

2013.11.14 (Thr)

A

B

C

D

10:00 - 10:45

Three Forms of Table Compression in Oracle Database

マイクロソフトが提供するWindowsで動く Hadoop -HDInsight Overview-

MySQL Cluster 徹底活用術

基幹システム向けSSDとは（SSDの基本 ～ Enterprise SSD）Part1

11:00 - 11:45

データベースが秘める可能性 / ビッグデータ時代のIN-DB分析環境

PostgresPlus Advanced Server の Oracle Database 互換機能検証

[facebook] MySQL 5.6 at Facebook

基幹システム向けSSDとは（SSDの基本 ～ Enterprise SSD）Part2

13:00 - 13:45

Histograms in 12c

事例で語る、社会インフラを支えるNonStop SQL ～見えないところで凄いんです～

「今」を分析するストリームデータ処理技術とその可能性

14:00 - 14:45

[ブライセン] 検索が速いと話題のInfiniDBだが、MySQLのパーティショニングじゃダメなのか？意地悪して更新処理も検証してみました。

SQL Server 2014 In-Memory OLTP Overview

What a DBA needs to know about the differences between Oracle physical and logical Database replication

噂のMongoDBその用途は？RDBMSとは一味違うMongoDBの切れ味を紹介します

15:00 - 15:45

12c Backup & Recovery - What is New?

Pivotal In Memory Real-time and the Hadoop Platform

[楽天] Clustrixによる社内データベースクラウド環境の提供

Oracle Auditing Technique: logmnr、audit_trail、trigger

16:00 - 16:45

Oracleユーザが知らないSQL Serverの深イイところ

MySQL on 分散FS

[Yahoo] 妄想Oracle RACシステムの実現

【gloops】ソーシャルゲーム基盤を支える SQL Server

基幹システム向けSSDとは（SSDの基本～ Enterprise SSD）Part1

基幹システム向けSSDとは（SSDの基本～ Enterprise SSD）Part2

SQL Server Internal とパフォーマンスチューニング Part I

SQL Server Internal とパフォーマンスチューニング Part 2

Michael Stonebrakerが生み出した列指向データベースは何が凄いのか？～Verticaを例に列指向データベースのアーキテクチャを詳解～

PostgreSQLとSymfowareの融合　～OpenI/Fはじめました～